随着大数据变得比以往任何时候都更加普遍，对数据挖掘工具的需求也在增加。准确了解哪些工具能够成功处理大量数据变得至关重要。在本文中，我们将讨论复杂的勘探算法和数据可视化库，它们将成为您构建潜在客户生成平台的主要工具。数据处理 在深入了解细节之前，我们首先需要清楚地了解大量数据如何从大量无组织的信息转换为有组织的结构化列表集。 ，可供销售、营销人员甚至 HR 使用。 .常见的数据处理如下所示： 查找潜在客户数据源。
这是提取所有数据的主要位置。它可以是一个流行的社交媒体平台，如 Facebook、LinkedIn 和 Twitter。现在我们有了批量数据，其中大部分对我们没有用处。购买电子邮件列表 瞄准相关数据。在这里，我们定义了目标数据的类型和来源，以适应我们的需求。我们可以有多种类型的关联数据，以及从中提取数据的多个子源。预处理原始数据以供将来处理。数据挖掘过程的这一部分涉及将数据从原始格式更改为进一步交互可接受的格式。将预处理数据转换为可读格式。
您的原始数据的语言将被确定并转换为您的系统能够处理的语言。创建模型/数据模型。根据您拥有的数据，您可以确定数据子类型之间的常见关系并识别模式，或者创建由数据关系连接的表集。数据可视化 通过确定的关系数据模型，我们能够创建各种有意义的信息图表，并使用第三方服务或库将它们可视化。这些第三方解决方案没有陡峭的学习曲线，但直接分