所有網站都需要聯繫表格。這是互聯網的基本法則，就像所有營銷人員都必須編寫冗長愚蠢的 Twitter 線程一樣。如果您沒有聯繫表格，人們將如何就您的產品和服務與您聯繫？分享對您的內容的評論？向您發送改變生活的優惠？問題是 WordPress 是一個為網絡上大約一萬億個網站和博客提供支持的平台，它不包含內置的表單構建器。去搞清楚。在本指南中，我們將向您展示如何在不到五分鐘的時間內輕鬆創建聯繫表單並將其添加到您的 WordPress 網站。為什麼需要聯繫表格？劇透就在名字裡。 聯繫表格讓人們與您取得聯繫，购买电子邮件列表 無論您是矽谷科技初創公司還是構建網絡投資組合的新手自由職業者，這一點都很重要。聯繫表格的唯一替代方法是將您的電子郵件地址鏈接到某個地方。當然，這在技術上是一種選擇，但您不應該使用您的電子郵件地址有幾個原因。看起來不專業。外表很重要。一個簡單的聯繫表格看起來比您在網頁上顯示或鏈接在頁腳中的電子郵件地址更專業。它不安全。在您的網站上分享您的電子郵件地址是對垃圾郵件發送者的公開邀請。您的地址很快就會被添加到垃圾郵件列表中。 這不直觀。訪問者必須複製您的電子郵件並將其粘貼到他們的電子郵件平台中，或者單擊鏈接並始終打開 Apple 或 Windows Mail，這增加了流程的額外步驟（增加了摩擦）。效率低下。僅使用電子郵件地址，您無法享受聯繫表單提供的任何好處，例如集成、更好的組織、驗證碼等。聯繫表格可幫助您避免所有這些問題。這是與您在線聯繫（以及捕獲電子郵件和其他重要數據）的最佳、最有效和最專業的方式。為什麼？好吧，他們： 簡化溝通。無需打開消息應用程序或切換標籤。

随着大数据变得比以往任何时候都更加普遍，对数据挖掘工具的需求也在增加。准确了解哪些工具能够成功处理大量数据变得至关重要。在本文中，我们将讨论复杂的勘探算法和数据可视化库，它们将成为您构建潜在客户生成平台的主要工具。数据处理 在深入了解细节之前，我们首先需要清楚地了解大量数据如何从大量无组织的信息转换为有组织的结构化列表集。 ，可供销售、营销人员甚至 HR 使用。 .常见的数据处理如下所示： 查找潜在客户数据源。 这是提取所有数据的主要位置。它可以是一个流行的社交媒体平台，如 Facebook、LinkedIn 和 Twitter。现在我们有了批量数据，其中大部分对我们没有用处。购买电子邮件列表 瞄准相关数据。在这里，我们定义了目标数据的类型和来源，以适应我们的需求。我们可以有多种类型的关联数据，以及从中提取数据的多个子源。预处理原始数据以供将来处理。数据挖掘过程的这一部分涉及将数据从原始格式更改为进一步交互可接受的格式。将预处理数据转换为可读格式。 您的原始数据的语言将被确定并转换为您的系统能够处理的语言。创建模型/数据模型。根据您拥有的数据，您可以确定数据子类型之间的常见关系并识别模式，或者创建由数据关系连接的表集。数据可视化 通过确定的关系数据模型，我们能够创建各种有意义的信息图表，并使用第三方服务或库将它们可视化。这些第三方解决方案没有陡峭的学习曲线，但直接分